继 Chat-GPT 去年末发布以来，围绕大语言模型和 AI 技术的讨论不断。随着 Notion AI 等接入 GPT API 的应用涌现，GPT 类技术也逐渐完成从玩具到工具的转变。

4 月 20 日，用工及全球人力资源管理 SaaS 平台 GONEX 发布 GONEX- IRIS 合规服务应用。据称，凭借 AIGC 技术，GONEX- IRIS 能够为跨国企业提供高效、便捷的智能化 HR 解决方案。

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Gonex 表示，对跨国企业来讲，海外市场面临着诸多繁琐且复杂的问题。比如，要在短时间内了解所在国家的雇佣和劳动政策，并同时处理多个国家当地员工薪酬发放、社保缴纳，而且，对于不同国家当地员工关于雇佣法规问题的要快速及时回应。

Gonex 称，此次发布的 GONEX- IRIS 可以完成 " 多个国家的海外业务落地咨询案，解决不同国家、不同语、不同时区的问题。" 并且，GONEX- IRIS 可以在 " 个时区中对接不同国家的不同语，线上同时解答关于薪酬发放、社保缴纳等相关问题。" 同时，依托系统的管理平台，GONEX- IRIS 能够帮助企业 HR 团队 " 快速了解当地政策，进行多币种薪资合规核算、发放及税务申报，节省企业设立专门海外团队的费用，快速完成多项审核。"

当然，AI HR 的使用也要因地制宜。" 比如员工要请假。通过自然语言处理的方式需要好几个对话的来回，说明请假事由、天数、年假还是事假等等。而传统方式填个表就可以了。"GONEX CEO 梦飞举例称。

"IRIS 只能提供 70%-80% 的能力给到 HR，剩下 30% 还是要 HR 专家团队解决，" 梦飞说，"IRIS 不是取代他们，而是辅助他们。我们大幅度的提升了效率，大幅度的降低成本，他们（人类 HR）可以进行组织架构，培训，企业文化等工作。"

梦飞也承认，IRIS 这类企业级类 GPT 应用仍存在进步与发展的空间，比如更加精简、精确。" 理论上，当员工问‘我的工资是多少’？IRIS 应该直接回答具体数额，而不用任何前缀和后缀，" 梦飞举例，" 但我们现在还没办法精确做到只回答你想要的。这是在模型训练上我们需要解决的问题。"

此外，作为刚走入公众视野几个月的新生事物，LLM（大语言模型）相关的市场认知以及法律监管都还在追赶技术、应用演变的过程中。AI 类工具的推广也离不开行业规范和法律约束。此前，国家网信办发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》中提到，人工智能产品的提供者应对滥用人工智能产品的用户暂停或者终止服务。这一条款或表明产品提供者对用户行为和技术可能带来的后果也承担约束责任。

作为从业者，梦飞表示希望监管尽早介入。" 越早介入越不会出现大的纰漏和偏差 "，以便从业者提供合规的服务。

另外，据梦飞表示，关于数据安全的隐私合约，以及公有模型和跟私有模型如何取舍或集合，目前尚无定论。" 企业随着运营时间的延长，有不断的积累，就是企业所谓的数据资产。GPT 出来以后大家更重视自己的数据资产了。"

" 企业私有的数据，员工信息，合同、offer 这些东西都不能放在公有上面去。" 所以目前 GONEX-IRIS 可以 " 调度公有和私有，有自己的私有模型识别 "，以保障企业的数据安全。